/ / Semantische analyse van de tekst - de basis van de kwaliteit van het artikel

Semantische analyse van de tekst is de basis van de kwaliteit van het artikel

Een kwalitatief artikel is niet alleen geletterd enunieke tekst, consistent in een enkele stijl, moet worden geoptimaliseerd voor indexering door zoekmachines. En ook een echt goede tekst moet gemakkelijk te lezen zijn en de ontvanger in staat stellen de essentie van het probleem gemakkelijk te begrijpen.

Velen denken misschien dat het schrijven van een artikel,die perfect voldoet aan alle bovenstaande vereisten - dit is een kwestie van vijf minuten en vereist niet veel inspanning. Maar de realiteit is dat de meeste beginnende journalisten en copywriters hard moeten werken om een ​​goed resultaat te bereiken. De essentie van het probleem ligt in het feit dat alleen het artikel dat een diepe semantische analyse heeft ondergaan, kwalitatief kan worden genoemd. Dit concept omvat de vergelijking van de aanwezigheid van een bepaalde lijst van indicatoren met toegestane normen. Als de indicatoren de toegestane limiet niet overschrijden, kan het artikel als succesvol worden beschouwd.

De eerste indicator is het zogenaamde "water". Dit concept omvat dat deel van de tekst dat de essentie van de kwestie of het probleem in het artikel niet raakt en geen speciale semantische lading draagt. De maximale limiet van "water" in de tekst is 40%, anders is het eenvoudigweg oninteressant en zinloos. Maar natuurlijk is het onmogelijk om het zonder te doen, anders riskeer je een droge en complexe tekst te krijgen. Er zijn echter copywriters die met opzet een dergelijke droogte zoeken om de tekst van autoriteit en wetenschappelijk karakter te geven.

De semantische analyse van de tekst omvat ookde term "stopwoorden". Deze categorie omvat allianties, voorzetsels en andere woordenbundels die niet worden herkend en niet worden waargenomen door zoekrobots. Op het werk is het noodzakelijk om te overwegen dat "stopwoorden" noodzakelijk zijn, maar dat hun hoeveelheid niet meer dan 5% van de inhoud van het artikel mag zijn.

De belangrijkste indicator in de analyse van de tekst iszijn "misselijkheid". Het moet noodzakelijkerwijs worden opgegeven, omdat dergelijke artikelen er ongeletterd en onleesbaar uitzien. De echte lezer is letterlijk in staat om onaangename indrukken uit de tekst letterlijk uit de eerste zinnen te halen. Deze indicator bevat een tautologie, die opvallend duidelijk is. Binnen de grenzen van de norm mag de indicator "misselijkheid" van de tekst de 10% niet overschrijden.

Voor echte copywriters is ook belangrijksemantische analyse van sleutelwoorden. Ze vormen de basis voor elke optimalisatie en zijn eenvoudigweg noodzakelijk voor het promoten van sites met behulp van artikelen. In moderne zoekmachines is er al een speciaal soort zoek - semantisch. Het is een technologie die is ontworpen om te bepalen wat de gebruiker wil zeggen bij het invoeren van bepaalde woorden in de zoekbalk. De basis voor het semantische zoeksysteem is de betekenis van de woorden zelf.

Deze technologie bepaalt hoe de woorden in uw query met elkaar in verband staan ​​en houdt ook rekening met hun locatie en andere parameters.

Overweeg een klein voorbeeld: U gebruikte de zoekmachine van uw smartphone op zoek naar een dienst. Semantische analyse van het woord, de sleutel tot uw vraag, stelt u in staat uw geschatte locatie te bepalen en resultaten te produceren die geschikt zijn voor u, op basis van de verkregen gegevens.

Er is ook zoiets als semantischde kern. Het omvat de analyse van de taak en het creëren van zogenaamde "verzoekmaskers", dat wil zeggen, een lijst met zinnen die zullen worden gebruikt om het project vooruit te helpen. Bij het maken van een "query-masker" is het noodzakelijk om een ​​semantische analyse uit te voeren van de belangrijkste woorden die direct verband houden met het onderwerp van het artikel dat wordt gepromoot en om een ​​lijst met synonieme en gemeenschappelijke zinnen weer te geven.

Daarna voor elk afzonderlijk "masker"het is noodzakelijk om de middenfrequentie- en laagfrequente query's te selecteren. Je moet ook rekening houden met jargon en lenen van andere talen, waardoor je het aantal mogelijke sleutelzinnen kunt maximaliseren. De lexico-semantische analyse van een woord in dit geval zal vooral nuttig zijn, omdat het opsplitsen van een woord in zijn constituenten helpt om woorden te vinden met dezelfde wortel of vergelijkbare betekenis die ook in de semantische kern kan worden gebruikt.

De laatste fase is de uitsluiting van de lijst met te zeldzame en niet-doelverzoeken.

Lees meer: